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中央气象台首席预报员陈涛分析，这次冷空气过程，东北地区、内蒙古及京津冀地区可能达到当地寒潮标准。中央气象台寒潮标准是4个省（自治区、直辖市）24小时降温幅度达到8℃以上，春秋季节江淮地区最低气温要达到4℃以下。此外，受冷空气与台风“海鸥”的共同影响，预计，13日夜间至14日白天，台湾海峡、巴士海峡、南海东北部和中东部海域将有7~8级、阵风9~10级大风，渤海、黄海大部海域、东海大部海域、南海西部海域将有6~7级、阵风8~9级偏北或东北风。中央气象台11月13日18时继续发布海上大风预报。

商务部网站的发布是这样的：有记者问：中方如何缓解企业在中美贸易摩擦中受到的影响？商务部新闻发言人表示：对于美方7月6日加征关税措施，中方不得不做出必要反击。中方在研究对美征税反制产品清单过程中，已充分考虑了进口产品的替代性，以及对于贸易投资的整体影响。同时，我们将研究采取以下措施：

报道还称，伊万卡和库什纳都没有接受白宫人事办公室的高级别安全调查。特朗普可以左右官僚们的意见。据信，他们广泛的海外商业联系带来了大量的利益冲突。如果你在谷歌上搜索“伊万卡·特朗普调查”，那么出现的第一条内容就是降价销售的伊万卡系列产品。更大的问题是，伊万卡是否怀有自己的政治野心。两年前在汉堡举行的G20峰会上，伊万卡在世界领导人圆桌会议上短暂代表其父亲，从而引发众怒。此后，特朗普的重要性越来越突出。在最近这次峰会结束时，伊万卡在特朗普与日本首相安倍晋三和印度总理纳伦德拉·莫迪会晤的视频简报中出镜。

预计出口激增和进口低迷令第一季贸易逆差大幅收窄。据信贸易为GDP贡献了超过一个百分点的增幅，第四季的影响为中性。贸易紧张局势导致贸易逆差剧烈波动，因进出口商试图走在贸易战的前面。贸易僵局对库存也有影响。预计第一季库存增幅为2015年以来最大。部分库存增加与需求低迷有关，尤其是汽车行业。

另外是准符号模型，深度学习、神经网络主要用来模拟感性行为，感性行为是一般很难采用符号模型，因为感性（感觉）没法精确描述。比如‘马’，怎么告诉计算机什么叫做马？你说马有四条腿，什么叫做腿？你说细长的叫做腿，什么叫细？什么叫做长？没法告诉机器，因此不能用符号模型。目前用的办法就是我们现在说的神经网络或者准符号模型，也就是用人类同样的办法，学习、训练。我不告诉机器什么叫做马，只是给不同的马的图片给它看，进行训练。训练完以后，然后再用没见过的马的图片给它看，说对了，就是识别正确了，说不对就是识别不正确，如果 90% 是对的，就说明它的识别率是 90%。后来从浅层的神经网络又发展到多层的神经网络，从浅层发展到多层有两个本质性的变化，一个本质性的变化就是输入，深层网络一般不用人工选择的特征，用原始数据就行。所以深度学习的应用门槛降低了，你不要有专业知识，把原始数据输进去就行了。第二个是它的性能提高很多，所以现在深度学习用得很多，原因就在这个地方。

怎么来解决这个问题呢？实际上就是要解决从‘Without’到‘With’理解的问题。人工智能现在有两种基本方法，一种是用符号模型来模拟理性行为，符号模型可以表达信息的内容，所以它是在一个语义的符号空间里头，但是非常不幸，这个离散的符号表示，数学工具很难用，很多数学工具用不上去，所以它发展很慢。在模拟感性行为的时候，我们用的是特征空间的向量，向量就是数，可以把所有的数学工具都用上，优化的工具、概率统计的工具全部用上。所以数据驱动方法这几年发展非常快，再难的问题，下围棋非常难吧，计算机也可以‘算’出来。但是它有一个非常大的缺陷，它是在特征空间里，缺乏语义。我们用数据去训练一个模型，所谓‘黑箱学习法’，加上你的数据质量不高，很难学出有用的东西。什么叫概率统计？重复多了就是真理。如果数据质量差，充满了‘谎言’。谎言重复多了，就变成真理了。