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6月21日，小米先行公布港交所聆讯后最新资料，便开始接受认购，香港IPO募资最高61.1亿美元（约480亿港元）。在投资者见面会上，高通、中国移动、顺丰、中投中财、国开装备、保利、招商局7家基石投资者已经全部签约认购小米，基本接受700亿美元的上限估值。其中，中投中财娱乐认购1.92亿美元，中国移动认购1亿美元，高通认购1亿美元，国开行旗下私募股权认购6600万美元，保利集团认购3200万美元，顺丰集团认购3000万美元，招商集团认购2800万美元，合共认购5.48亿美元。

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业内通常认为百度不是一个适合做金融的公司，因为他掌握的很多数据都是非金融的数据。其他一些数据，比方说电商公司他掌握的银行帐号、交易记录，大家通常觉得这些信息是非常有价值，能够用来对用户进行信用评估的。假如风控官拿到百度的数据和相应互联网的数据会怎么去做呢？基于一些经验知识和人口属性的数据，通过特征工程来训练机器学习模型，或编写一些风险规则。这么做风控效果肯定不行。而百度在做什么样的东西呢？就是百度的“波若”大数据风控系统，这个大数据风控系统更多的是靠非金融数据。这些数据很大，从传统风控的眼里来看也不相关、分辨能力很弱、用来做模型没什么效果。确实，没有像广告和推荐系统那样几百上千万的用户行为来辅助训练，是无法利用好这种规模庞大的互联网数据来构建模型的。所以我们的深度学习系统之上有了一个相互学习的这么一个过程。不同的子模型之间，他们会进行相互学习共同成长。举个例子，一个用户来了，搜索数据构建的子模型能够进行推导出来说，他正在进行装修的，正在考虑装修方案的一个人，然后贴吧子模型因此也会跳出来说，对，他最近正在访问装修论坛。收到这样的信号，搜索子模型就会强化自己在识别“装修”需求上的效果。反之亦然。这样百度各种产品线用户行为数据，进行交叉印证、相互学习、迭代训练，能够使得我们整个深度神经网络变得非常之可靠，他能够自我学习和推理。然后在多个数据源、多个模型之间推选出最优的解。通过这样的方式，百度这些大家眼中很弱的数据，在模型中的重要性已经达到了和征信数据相同的水平。

免责声明：自媒体综合提供的内容均源自自媒体，版权归原作者所有，转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人，不代表新浪立场。若内容涉及投资建议，仅供参考勿作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎。责任编辑：李铁民“五一”假期刚结束，就有网友反映自驾游被强收“买路钱”的遭遇。据中国之声报道，有北京市民前往内蒙古赤峰市的乌兰布统旅游，河北承德的塞罕坝是必经之路。在塞罕坝附近，身穿“森林消防”服装的人拦住去路。正值防火封山期，一切旅游车辆不得进山——除非向“森林消防”缴纳100元到200元不等的费用。

去年，福特一直在加大进行自动驾驶汽车项目的力度，并计划在2023年前向去年成立的一家有限责任公司投资40亿美元（约合268亿元人民币），该公司专门从事自动驾驶汽车业务。福特自动驾驶汽车有限责任公司（Ford Autonomous Vehicles LLC）将负责自动驾驶汽车系统集成、自动驾驶汽车研究和先进工程、自动驾驶汽车交通即服务网络研发、用户体验、业务战略以及业务研发团队。当然，40亿美元的支出计划还包括向初创公司Argo AI投资10亿美元。该新公司总部主要位于底特律福特公司的Corktown园区，而且持有福特在Argo AI公司的股权，Argo AI是福特在匹兹堡的自动驾驶系统开发合作伙伴。

全世界最危险的50座城市中，巴西独占了17座。许多勤劳的巴西劳动人民甚至会因为一部手机丢了性命。主流媒体将犯罪与贫穷挂钩，主张犯罪者大多为穷苦人群，相比于刑罚更应予以宽容和同情。但这种说法不仅对低收入人群形成冒犯，同时也对大规模的有组织犯罪视而不见。